# ตัวอย่างการตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง

AI chatbot ของระบบ deeple เปรียบเสมือนพนักงานใหม่ของร้านค้า ที่ยังไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับสินค้าหรือบริการแบบเฉพาะทาง ดังนั้นเพื่อให้พนักงานมีความเข้าใจในตัวสินค้า สามารถตอบคำถามลูกค้าและปิดการขายได้อย่างราบรื่น ร้านค้าจำเป็นต้องให้ข้อมูลกับ AI chatbot อย่างละเอียดและครอบคลุมมากที่สุด

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FbLgXo93Bq1Cnus3F1uiD%2F2022-04-25_12-25-41.png?alt=media\&token=5784a424-90f4-4da1-9217-7c1a85d51ea4)

## **การตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง (Specialized Knowledge)**

รูปแบบการตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง คือ การสร้างชุดคำถาม - คำตอบที่สัมพันธ์กัน ซึ่งการตั้งค่าคำถามนั้นจำเป็นต้องตั้งค่าให้ใกล้เคียงกับคำถามที่บอทจะได้รับจากลูกค้ามากที่สุด โดยร้านค้าสามารถอ้างอิงชุดคำถามได้จากพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า (Customer Journey) , คำถามที่พบบ่อย หรือคำถามที่บอทยังไม่สามารถตอบได้ เนื่องจากยังไม่ถูกป้อนข้อมูลเข้าไป

{% hint style="info" %}
&#x20;1 ชุดคำถาม - คำตอบ เรียกว่า 1 ชุดความรู้
{% endhint %}

### เปรียบเทียบการแสดงผลก่อนและหลังการตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง

#### :disappointed\_relieved: **ก่อนการตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง**

<mark style="color:blue;">ตัวอย่าง</mark> ลูกค้าสอบถามบอทว่า "หน้ากากสามารถซักได้ไหม" , "หน้ากากซักได้กี่ครั้ง"

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FF70Qp3bG4CEUN2w49RIj%2F2022-04-30_02-21-10.png?alt=media\&token=e7989e87-6e2e-425a-9285-379350c4a7b0)

จากรูปข้างต้น สังเกตได้ว่า*บอทยังไม่สามารถตอบคำถาม* เรื่อง “**หน้ากากซักได้ไหม**” หรือ “**หน้ากากซักได้กี่ครั้ง**” ได้ เนื่องจาก AI ยังไม่มีความรู้เฉพาะทางเรื่องการทำความสะอาดหน้ากาก

ดังนั้นร้านค้าจำเป็นต้องเพิ่มความรู้ให้กับบอท โดยสร้างชุดความรู้เฉพาะทางในระบบดังนี้

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FUCrOf9UXVu1mONa6WC8V%2F2022-05-25_11-28-41.png?alt=media\&token=fa7c2c6d-f0c7-431a-a7cd-84a510e4db70)

จากตัวอย่างชุดความรู้ข้างต้น เป็นการสร้างคำถามให้ครอบคลุมกับสิ่งที่ลูกค้าถามเข้ามาบ่อย ๆ ซึ่งสามารถแบ่งเทคนิคการตั้งคำถามให้ AI เรียนรู้ได้ดังนี้

1. **วัตถุประสงค์ของคำถาม** : แสดงสิ่งที่ต้องการสื่อใน 1 ชุดคำถาม ซึ่งชุดคำถามนี้ต้องการสื่อถึงการทำความสะอาดหน้ากาก เช่น ซักได้ ซักบ่อย
2. **ชื่อสินค้า** : เพิ่มความหลากหลายของชื่อเรียกสินค้าเพื่อให้ครอบคลุมมากขึ้น เช่น จากคำว่า **"**&#xE2B;น้ากา&#xE01;**"** ที่อาจจะเป็นไปได้ทั้ง "แมส, มาส์ก, หรือ mask"
3. **คำลงท้ายคำถาม** : เลือกใช้คำลงท้ายเช่น ได้กี่ครั้ง, ได้กี่ที, ได้ไหม, ได้หรือไม่, ได้ป่าว เป็นต้น โดยตั้งคำถามให้ครอบคลุมทั้งภาษาพูดและภาษาที่เป็นทางการ

{% hint style="success" %}
**หลักการตั้งค่าชุดความรู้ที่ดี เพื่อให้ AI สามารถตอบคำถามลูกค้าได้อย่างแม่นยำ**&#x20;

ใน 1 ชุดความรู้ ควรตั้งค่าคำถามอย่างน้อย 3 คำถาม และสามารถกำหนดเป็นประโยคคำถาม หรือคำสั้น ๆ เพื่อรองรับพฤติกรรมการพิมพ์ที่หลากหลายของลูกค้าได้ โดยมีเงื่อนไขดังนี้&#x20;

* หากใน 1 ชุดความรู้ มีคำถามที่เป็น**รูปแบบประโยคเป็นส่วนใหญ่** ควรตั้งค่าประโยคคำถามให้เป็นรูปแบบเดียวกันทั้งหมด ไม่ควรนำคำสั้น ๆ (Keywords) มารวมอยู่ด้วย เช่น \
  1\. หน้ากากซักได้ไหม \
  2\. แมสซักได้หรือเปล่า \
  3\. ซักหน้ากากได้กี่ครั้ง&#x20;
* หากใน 1 ชุดความรู้ มี**คำที่ลูกค้าพิมพ์เข้ามาเป็นคำสั้น ๆ** ควรตั้งค่าคำถามให้เป็นรูปแบบคำทั้งหมด (ไม่ควรมีประโยคคำถามรวมอยู่ด้วย) เช่น \
  1\. เปลี่ยนสินค้า \
  2\. คืนสินค้า \
  3\. สินค้าชำรุด \
  4\. ต้องการเปลี่ยนสินค้า
  {% endhint %}

{% hint style="info" %}
การทำให้ AI เห็น**ประโยคคล้ายกัน**หรือเห็น**คำเดียวกัน**ในแต่ละประโยคมากกว่า 2 ครั้งขึ้นไป จะช่วยให้เกิดความแม่นยำมากขึ้น เปรียบเสมือนเป็นการทบทวนคำนั้นซ้ำ ๆ อยู่ตลอดเวลา
{% endhint %}

### :smile: การแสดงผล**หลังจากตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง**

<mark style="color:blue;">ตัวอย่าง</mark> เมื่อลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับการทำความสะอาดหน้ากาก บอทสามารถตอบด้วยข้อมูลตามที่ร้านกำหนดได้ทันที

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2Fg7G1yao4fRVXwCWJ6q8R%2FScreen%20Shot%202565-04-28%20at%2020.36.42.png?alt=media\&token=5b86019b-1d57-4285-9007-c6e459429db4)

## **ตัวอย่างจากร้านค้าที่ใช้งานฟีเจอร์ความรู้เฉพาะทาง**

### ตัวอย่างที่ 1 ถามเรื่องการคืนสินค้า

ร้านค้าตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง โดยเพิ่มคำถามให้ครอบคลุมกับเรื่อง "การเปลี่ยน/คืนสินค้า"&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FhlO4IB51izgfgl5Ud95L%2FScreen%20Shot%202565-04-29%20at%2017.21.49.png?alt=media\&token=a1df7d7a-e13d-46b4-947d-b6e2e38bd4ca)

การทำงานของบอท หลังจากตั้งค่าความรู้เฉพาะทางเรียบร้อย&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FQRFVwACakPZKKj9Hnr0W%2FScreen%20Shot%202565-04-28%20at%2020.44.02.png?alt=media\&token=3fc874fa-d477-4c40-8154-c49e391c3b5c)

### **ตัวอย่างที่ 2 ถามส่วนผสมของสินค้า**

ร้านค้าตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง โดยเพิ่มคำถามให้ครอบคลุมกับเรื่อง "ส่วนผสมของแอลกฮอล์"&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FfctZPzdKA1fXQvFVn8zz%2FScreen%20Shot%202565-04-29%20at%2017.26.29.png?alt=media\&token=d7b9d99b-bc45-408f-a48a-7935fa482a8e)

การทำงานของบอท หลังจากตั้งค่าความรู้เฉพาะทางเรียบร้อย&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FgWLDhMrUgWbo11HI757O%2FScreen%20Shot%202565-04-28%20at%2023.30.38.png?alt=media\&token=c104d243-54d7-472b-9767-81f6949f3a7f)

### ตัวอย่างที่ 3 ถามขนาดเสื้อ

ร้านค้าตั้งค่าความรู้เฉพาะทาง โดยเพิ่มคำถามให้ครอบคลุมกับเรื่อง "ขนาดของเสื้อ" พร้อมแนบ Size Chart&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FKmI7fCk5A9m3YUnBI6hw%2FScreen%20Shot%202565-04-29%20at%2017.31.39.png?alt=media\&token=8c3063f3-e9d2-49f3-b63b-1b7b0dfe5226)

การทำงานของบอท หลังจากตั้งค่าความรู้เฉพาะทางเรียบร้อย&#x20;

![](https://512914305-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FN5IyZ2rL8OspNmBogkyx%2Fuploads%2FcnK9XrwFyTy91OhW5xde%2FScreen%20Shot%202565-04-29%20at%2001.05.14.png?alt=media\&token=d123cc45-8041-4617-b92d-0e3bccea1da7)
