# ภาพรวมรายงานการขาย

![](/files/aw5fLsCC7qT2g3XhwU9p)

### 1. สรุปยอดขายและจำนวนลูกค้าปัจจุบัน

&#x20;    รายงานสรุปยอดขายและจำนวนลูกค้าจะประกอบไปด้วย ยอดขายรวมในช่วงปัจจุบัน (วันนี้, เมื่อวาน, 7 วันล่าสุด และ 30 วันล่าสุด) และจำนวนลูกค้าใหม่ที่ทักเข้ามาในแต่ละช่วงเวลา

&#x20;    ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดูได้ว่าในช่วงเวลาปัจจุบันนี้ ร้านค้าของคุณทำยอดขายได้มากน้อยเพียงใด และในแต่ละวันมีลูกค้าใหม่ที่ทักเข้ามาจำนวนกี่ราย

![](/files/pmGLXRueE7FaVIwUXWBe)

### 2. สถิติ

&#x20;     รายงานในส่วนนี้จะแสดงเป็นรูปแบบกราฟที่แสดงข้อมูล 3 ส่วน คือ ยอดขายรวม, รายการสั่งซื้อ และลูกค้า ซึ่งระบบจะแสดงผลของแต่ละส่วนที่เกิดขึ้นเป็นช่วงเวลา และร้านค้าสามารถกำหนดช่วงเวลาที่ต้องการดูข้อมูลได้ผ่านตัวกรองของวันที่และเวลา

&#x20;     การรายงานส่วนนี้ทำให้คุณวิเคราะห์สถานการณ์ในร้านได้อย่างง่าย ว่าอัตราการเติบโตของกิจการคุณเป็นอย่างไร ยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลง เพื่อให้คุณสามารถหาแนวทางในการพัฒนาธุรกิจของคุณได้อย่างตรงจุดและแก้ไขสถานการณ์ได้ทันท่วงที หากกราฟที่คุณเห็นไม่ปกติ

![](/files/QEV55svNWQmx1e0fAYD0)

&#x20;     2.1 สามารถใช้ตัวกรองวันที่และช่วงเวลาเพื่อดูรายงานการขายอย่างละเอียดได้ดังนี้

![](/files/uqilYVeXy8sSrHAEjbvu)

&#x20;    2.2 สามารถใช้ตัวกรองเพื่อดูว่ามีลูกค้าสั่งซื้อสินค้าและชำระค่าสินค้าให้กับทางร้านในช่วงเวลาใดบ้าง ดังนี้

![](/files/YCD292SOgSAnlGykIs6Y)

### 3. รายการสั่งซื้อล่าสุด

&#x20;      ระบบจะแสดงรายการสั่งซื้อล่าสุดที่เกิดขึ้นในร้านค้า จำนวนไม่เกิน 5 รายการดังนี้

![](/files/f45RL9ukUifRQvf6SM3N)

### 4. สินค้ายอดนิยม 5 อันดับแรก

&#x20;      ระบบจะแสดงรายการสินค้าขายดี 5 อันดับแรกในช่วงปัจจุบัน (วันนี้, เมื่อวาน, 7 วันล่าสุด และ 30 วันล่าสุด) เพื่อให้ร้านค้าสามารถนำข้อมูลไปจัดการสต็อกสินค้า และทำแผนการตลาดเพื่อโปรโมทสินค้าในร้านต่อไป

![](/files/sXFJPIIp5gIcnXfcDqSt)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://tutorials.deeple.ai/store-management/report.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
