# การติดแท็กลูกค้า

การติดแท็กลูกค้าเป็นการจัดประเภทแชทลูกค้าให้เป็นหมวดหมู่ ช่วยอำนวยความสะดวกในการค้นหาแชทลูกค้าที่เราต้องการได้ง่ายมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการบรอดแคสต์ผ่านระบบ deeple ได้อีกด้วย ซึ่งระบบ deeple มีแท็กอยู่ 2 ประเภท คือ แท็กที่มาจากระบบ (System tags) และแท็กที่ร้านค้าสร้างเอง (Custom tags)

* [แท็กที่มาจากระบบ (System tags)](#system-tags)
* [แท็กที่ร้านค้าสร้างเอง (Custom tags)](#custom-tags)

<div><img src="/files/IqBTLFWmwN01bxQsZOSw" alt="Desktop Version"> <figure><img src="/files/uwH3JEwy7haqitiE8QqQ" alt=""><figcaption><p>Mobile Version<br>(คลิกที่รูปเพื่อขยาย)</p></figcaption></figure></div>

### System tags

เป็นแท็กที่ระบบ deeple สร้างไว้เพื่อติดที่แชทของลูกค้าแต่ละคนโดยอัตโนมัติ ซึ่งระบบจะสังเกตจากพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า นับตั้งแต่มีการทักแชทเข้ามา, เลือกซื้อสินค้า จนจบขั้นตอนการซื้อสินค้ากับทางร้าน และหากลูกค้ามีการกลับมาซื้อซ้ำ ระบบก็จะมีแท็กอัตโนมัติติดไว้ เพื่อให้ร้านค้าสามารถนำข้อมูลไปทำกิจกรรมทางการตลาดต่อไปได้

![](/files/iKbzU2tzHsXyqjmUWX1u)

{% hint style="info" %}
System tags ไม่สามารถแก้ไขหรือลบออกจากระบบได้
{% endhint %}

### Custom tags

แท็กที่แอดมินสามารถสร้างขึ้นเอง เพื่อใช้ในการจัดหมวดหมู่แชทและให้บริการลูกค้าได้สะดวกมากขึ้น ซึ่งแอดมินสามารถค้นหาชื่อแท็กที่ตั้งค่าไว้ได้ตามที่ต้องการ โดยมีขั้นตอนการติดแท็กดังนี้

1. เลือกแชทลูกค้าที่ต้องการติดแท็ก

<div><img src="/files/angKWzKAWPbiwlpaFDp2" alt="Desktop Version"> <figure><img src="/files/lJR9KrxCya2dn0LJFiND" alt=""><figcaption><p>Mobile Version<br>(คลิกที่รูปเพื่อขยาย)</p></figcaption></figure></div>

2\. พิมพ์แท็กลูกค้าและกด Enter

<div><img src="/files/BeFJXGxHCe45wURf0HvQ" alt="Desktop Version"> <figure><img src="/files/Bz0v45u0722NquVL3whC" alt=""><figcaption><p>Mobile Version<br>(คลิกที่รูปเพื่อขยาย)</p></figcaption></figure></div>

3\. ตัวอย่างแท็กลูกค้า

<div><img src="/files/35Om2ef96dmLABirWPmu" alt="Desktop Version"> <figure><img src="/files/CpmD4WlV5ddVzM9E5utK" alt=""><figcaption><p>Mobile Version<br>(คลิกที่รูปเพื่อขยาย)</p></figcaption></figure></div>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://tutorials.deeple.ai/store-management/chat/tags.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.